卫星互联网 × 智慧交通 · 行业解决方案 V1.0

交通行业“感通算用”
一体化解决方案

以自主“感通算用平台”为底座,融合数据中台、AI 中台与智能体矩阵,构建“天空地”一体化的感知、保底通信与智能决策能力。

一句话价值:当台风、地震导致地面光缆中断、基站瘫痪时,路网监测数据靠卫星还能秒级回传、AI 还能实时研判——把交通应急保障从“小时级”压缩到“分钟级”。
分钟级应急响应(小时级→分钟级)
↓70%人工盯屏工作量(参考值)
1+2+N一底座 · 两中台 · N 智能体
感 · 卫星遥感全域感知 通 · 卫星保底通信 算 · 云边协同算力 用 · 智能体应用矩阵
INDUSTRY INSIGHT
五大结构性矛盾,指向同一个判断:
行业需要“保底、贯通、智能、好用”的新底座
山区滑坡阻断公路实景

应急通信有盲区

山区、跨海、灾害场景地面网络易中断,监测与指挥调度“失联”。

烟囱式系统机房实景

数据孤岛严重

各业务系统烟囱式建设,数据不通、口径不一、共享缺机制。

人工盯屏监控大屏实景

研判靠人响应慢

海量视频依赖人工盯屏,事件发现与处置以“小时”计。

碎片化算法硬件实景

AI 能力碎片化

算法烟囱部署、模型不可复用,投资难以沉淀为长期资产。

桥梁人工巡检实景

养护决策经验化

病害与边坡评估靠人工巡检,预防性养护缺乏数据依据。

OVERALL ARCHITECTURE
“1+2+N”总体架构:平台化复用,拒绝烟囱式建设
既有收费、监控、调度系统作为数据源与执行端“零扰动”接入,保护存量投资。
应急指挥智能体灾毁态势 · 处置建议
路网监测智能体秒级发现 · 闭环派单
养护决策智能体病害识别 · 风险排序
N · 更多智能体出行服务 · 按需扩展
▲ N 个智能体应用(开箱即用,自然语言交互)
数据中台

六大数据域汇聚 · 统一治理 · 资产化 · 服务化输出

AI 中台

四大类算法库 · 统一训练推理 · 模型全生命周期运营

▲ 两个中台(双中台闭环:数据喂 AI,AI 产数据)
1 个底座
感通算用一体化平台
感 · 全域感知卫星遥感+路侧+视频
通 · 融合通信5G 主用+卫星保底
算 · 云边协同前端快反+中心深算
用 · 应用承载统一开发部署运营
LIVE DEMO DASHBOARD
路网运行监测 · 演示看板
以下为演示数据,用于展示数据中台指标体系与 AI 中台事件检测能力的呈现形态。
路网运行指数(实时)
--
畅通等级:优 ▲
今日 AI 自动发现事件
-- 起
人工盯屏工作量 ↓70%
事件平均处置时长
-- 分钟
较传统模式 ↓82%
卫星保底链路状态
在线
回传成功率 99.98%

24 小时路网流量与拥堵指数

数据中台 · 路网运行域指标(演示数据)

事件类型分布(AI 自动识别)

AI 中台 · 感知类算法输出(演示数据)
AGENT MATRIX
四大智能体开箱即用
会说话就会用系统——自然语言交互、主动服务、闭环执行,每个智能体都有可量化 KPI。
空间站实拍台风实景
急

应急指挥智能体

响应:小时级 → 分钟级

灾害发生后卫星链路自动接管,汇聚无人机、路侧、遥感多源信息,自动生成灾毁态势图、通行能力评估与处置建议清单。

感知研判建议执行复盘
高速公路航拍实景
巡

路网监测智能体

盯屏工作量 ↓70%(参考值)

7×24 自动巡检全路网视频与传感数据,异常事件秒级发现、自动分级派单、处置闭环跟踪,每日自动生成路网运行日报。

秒级发现自动分级自动派单闭环跟踪
道路养护施工实景
养

养护决策智能体

从经验驱动到数据驱动

融合卫星遥感、检测车与日常巡检数据,自动识别路面病害与边坡风险,按“风险—成本—效益”生成养护优先级建议。

遥感普查InSAR 形变病害识别预防养护
夜间高速车流实景
行

出行服务智能体

信息找人,而非人找信息

自动汇聚路况、气象、管制信息,向公众与运输企业主动发布预警与绕行建议,支持自然语言查询。

多源汇聚主动推送自然语言多渠道发布
ROADMAP
三期递进:一期六个月即可见效,按效果追加投资
一期 · 0–6 个月

筑基见效

数据中台基础版 + 卫星保底示范链路 + 应急/监测双智能体试点。

M1:试点验收,输出实测数据
二期 · 6–18 个月

平台成型

AI 中台建成 + 四大智能体规模化上线 + 全域数据接入。

M2:覆盖核心场景,省级示范
三期 · 18–36 个月

全域运营

全省/全网推广 + 平台化运营 + 向水运、城市交通等场景拓展。

M3:行业标杆,可复制输出