卫星互联网 × 智慧医疗 · 行业解决方案 V1.0

智慧医疗“感通算用”
一体化解决方案

以自主“感通算用平台”为底座,融合数据中台、AI 中台与医疗智能体矩阵,构建“标准贯通、智能合规、保底畅通”的智慧医院新底座。

核心价值:把医院已有的电子病历、影像、检验数据,变成能过分级评价、能支撑 DRG/DIP 成本管控、能让医生真正省时间的智能能力;在偏远地区与院前急救场景,卫星链路让会诊与指挥不断线。
1+2+N一底座 · 两中台 · N 智能体
0–8 级电子病历分级评价对标设计
分钟级应急场景响应(卫星保底)
感 · 业务系统 + 物联 + 可穿戴 通 · 院内/5G 主用 + 卫星保底 算 · 影像边缘推理 + 中心训练 用 · 医疗智能体矩阵
INDUSTRY INSIGHT
五类结构性矛盾,指向同一个判断:
医疗信息化需要“标准贯通、智能合规、临床减负”的新底座
医院信息系统机房实景

数据用不起来

HIS/EMR/PACS/LIS 异构并存,口径不一、术语不一、主索引不一,接口通了数据仍不可用。

医学影像检查设备实景

AI 难沉淀

单病种、单设备分散采购,模型无版本与效果管理,性能随时间衰减,合规路径不清。

医生工作站实景

临床负担重

病历更结构化、病案更准确,医生时间并未增加,质控仍靠人工抽检,形成负循环。

医学影像阅片实景

运营不够细

成本核算停在科室层,无法与病组、临床路径、耗材批次关联,“亏在哪里”说不清。

急救车出勤实景

极端场景断链

院前急救、灾害救援、边远巡诊网络不可靠,会诊与指挥失效,数据“断在途中”。

OVERALL ARCHITECTURE
“1+2+N”总体架构:平台化复用,拒绝烟囱式建设
存量 HIS、EMR、PACS、LIS 全部“零扰动”接入,保护既有投资;所有能力以国家标准与评价体系为设计基准。
临床辅助智能体病历初稿 · 知识问答
医学影像智能体预筛 · 结构化报告
病历质控智能体缺陷前置拦截
N · 更多智能体患者服务 · DRG · 科研
▲ N 个医疗智能体(开箱即用,嵌入临床工作流)
数据中台

CDR · EMPI · 术语标准化 · 指标统一 · 服务化输出

AI 中台

模型注册 · 统一评估 · 合规路径 · 全生命周期治理

▲ 两个中台(数据喂 AI,AI 反哺数据质量)
1 个底座
感通算用一体化平台
感 · 全域感知业务 + 物联 + 可穿戴
通 · 融合通信院内/5G 主用 + 卫星保底
算 · 云边协同影像边缘推理 + 中心训练
用 · 应用承载统一门户与身份
DATA & AI MIDDLE PLATFORM
双中台:一个让数据标准贯通,一个让 AI 合规复用
数据中台解决“接得进来、用得起来”,AI 中台解决“上线合规、能力沉淀”,共同支撑分级评价与互联互通达标。

数据中台

关键词:标准贯通
  • 构建临床数据中心(CDR),统一数据元与值域管理
  • 患者主索引(EMPI),消除“一人多号”
  • 术语标准化与映射,支撑病案首页与编码“四统一”
  • 按 WS 363 / WS 445 / WS/T 500 落地数据元、数据集与共享文档
  • 提供 FHIR 标准服务接口,支撑互联互通测评
  • 分类分级 + 最小必要 + 全链路审计留痕
医院数据中心机房实景

AI 中台

关键词:合规复用
  • 模型统一注册、版本管理、上下线管理与效果监控
  • 统一评估基线,未达标不予上线,遏制“算法烟囱”
  • 按用途分类管理,对接 NMPA 人工智能医疗器械注册路径
  • 大模型 + 权威知识库 + 工具调用,答案可溯源
  • 影像边缘推理 + 中心训练,满足“数据不出院”
  • 人在回路:诊断与用药等临床决策保留医生决定权
医学检验实验室实景
STANDARDS ALIGNMENT
建设过程即达标过程:为每项能力找到一把国家标准的“尺子”
本方案以现行国家评价体系与卫生信息标准为设计基准,能力设计与迎评准备同步推进。
0–8 级

电子病历系统应用水平分级评价

10 个角色、39 项功能。对应数据整合、闭环管理、临床决策支持、数据质量与安全 —— 正是 4 级向 5–6 级跃升的关键卡点。

0–5 级

医院智慧服务分级评估

5 个角度、17 项功能。对应诊前诊中诊后全程线上化与患者服务智能体,涵盖身份与安全管理要求。

0–5 级

医院智慧管理分级评估

10 个角度、33 项功能。对应运营数据、资源调度与 DRG/DIP 成本核算、绩效分析能力。

五级 7 等次

互联互通标准化成熟度测评

标准化数据接口、共享文档规范输出、术语与值域映射、FHIR 服务,使用国家统一测试工具做符合性验证。

数据标准

WS 363 / WS 445 / WS/T 500

统一数据元字典与值域、结构化病历数据模型、跨机构共享文档生成与解析,支撑“四统一”要求。

AI 合规

AI 医疗器械与数据安全

按用途分类管理(辅助决策按第三类、非辅助决策按第二类),叠加等保 2.0、密评与数据分类分级要求。

LIVE DEMO DASHBOARD
医院运营与临床智能 · 演示看板
以下为演示数据,用于展示数据中台指标体系与 AI 中台能力输出的呈现形态。
今日门急诊服务量
-- 人次
较上周同期 ▲8.6%
AI 影像辅助阅片量
-- 例
阅片效率 ↑(辅助预筛)
病历质控缺陷拦截
-- 条
前置拦截,减少返工
卫星保底链路状态
在线
远程会诊回传成功率 99.9%

24 小时门急诊量与 AI 辅助调用量

数据中台 · 临床服务域与智能调用指标(演示数据)

病历质控缺陷类型分布(AI 自动识别)

AI 中台 · 病历质控智能体输出(演示数据)
AGENT MATRIX
六大医疗智能体开箱即用
会说话就会用系统——自然语言交互、嵌入临床工作流,AI 承担辅助与建议职能,临床决策保留人在回路。
医生工作站实景
临

临床辅助智能体

病历书写时间 ↓

基于权威知识库生成病历初稿、提示诊疗规范与用药要点;所有输出标注“辅助建议”,由医生确认后生效。

病历初稿知识问答规范提示术语规范
医学影像设备实景
影

医学影像智能体

阅片效率 ↑

影像自动预筛、可疑病灶标注、结构化报告生成,把医生从“找病灶”中解放出来做“判病灶”。

影像预筛病灶标注结构化报告随访对比
手术室实景
质

病历质控智能体

缺陷前置拦截

在病历提交前自动校验完整性、逻辑一致性与编码规范性,生成质控意见,把人工抽检变成全量前置校验。

完整性校验一致性校验编码规范质控意见
医院病区护理实景
患

患者服务智能体

全程线上化

智能导诊、预约提醒、报告解读与随访管理,支撑医院智慧服务分级评估对全程线上化的要求。

智能导诊报告解读随访提醒满意度回访
医院药房实景
运

运营与 DRG 智能体

成本可下钻

病组成本核算、绩效分析与资源调度,让成本从科室层下钻到病组与诊疗项目,“亏在哪里”说得清。

病组成本绩效分析资源调度预算监控
医学检验实验室实景
研

科研与 RWD 智能体

取数周期 ↓

基于统一数据模型构建科研数据集,支持统计分析与真实世界研究;在合规前提下按隐私计算方式使用数据。

科研数据集统计分析真实世界研究队列筛选
ROADMAP
三期递进:一期六个月即可见效,按效果追加投资
核心策略是“先标准、再数据、后智能”——先做标准与主索引,再做智能应用,降低建设风险。
一期 · 0–6 个月

筑基见效

CDR 基础版与 EMPI + 数据标准落地 + 卫星保底示范链路 + 1–2 个智能体试点(病历质控 / 影像)。

M1:试点验收,输出质量与效率实测数据
二期 · 6–18 个月

平台成型

AI 中台建成 + FHIR 标准服务 + 六大智能体上线 + 分级评价与测评对标材料准备。

M2:支撑电子病历分级评价与互联互通测评达标
三期 · 18–36 个月

数据要素运营

科研与真实世界数据应用 + 区域医联体延伸 + 隐私计算与可信流通能力建设。

M3:形成可复制示范,支撑集团 / 区域推广