Feeling
Access
System
Transformation
低轨星座规模化、星载 AI 芯片算力突破、遥感大模型成熟——三条曲线在 2025—2027 年交汇，卫星首次具备「在轨思考」能力。
领导要的不是一张影像，而是「未来 6 小时火往哪烧、谁要撤、路怎么封」。感知必须直通决策，中间任何一环掉链子都等于零。
发射成本十年降一个数量级、算力单价持续下探、星上处理省下 90% 昂贵带宽——规模化从「买不起」变成「算得过账」。
应用侧反馈的样本与目标，反过来训练星上模型、优化下一轮卫星任务规划。系统越用越准，越用越省。
最接近人眼的成像方式，分辨率可达 0.3 m，用于地物识别、变化检测、违法建设核查。致命短板：云雾、夜间完全失效。
传统流程：整景影像回传 → 地面慢慢解译
天数天算：星上 AI 优先完成计算，只回传含目标的切片
大模型综合「卫星过境窗口 + 降雨衰耗 + 业务优先级 + 队列积压」，动态编排：火灾现场的热成像切片插队优先传，例行巡检数据排队等下一个过境窗口。
效果：链路利用率 ↑ 40%，关键业务端到端时延 ↓ 60%。
星载 AI 芯片 · 在轨完成检测/分类 · 仅下行结果
原始影像下传至地面站 · 边缘节点就近解译
全量数据入湖 · 大模型训练与深度分析 · 非实时
点击下方「🚀 开始任务 / 换一个场景」—— 一条突发事件即将下发到您手中。
当前已自动切换为横屏布局，画面铺满全屏
点击右上角「⛶ 全屏」可获得沉浸式全屏体验